編者按：3月9日，舉世矚目的圍棋“人機大戰”將在韓國首爾上演，比賽一方為谷歌公司研制的人工智能程序AlphaGo，另一方則是圍棋世界冠軍、韓國名將李世石九段。雙方將進行5盤較量，勝者將贏得100萬美元的獎金。而不久前，AlphaGo擊敗了歐洲圍棋冠軍樊麾，英國《Nature》雜志還以封面論文報道了這一人工智能領域的里程碑。

究竟是擁有1200個CPU的AlphaGo厲害，還是最近10年擁有最多世界冠軍頭銜的李世石厲害？我們拭目以待~

1996年2月17日，世界棋王卡斯帕羅夫對壘“深藍”計算機。面對棋王卡斯帕羅夫而坐的，是“深藍”研制小組的代表許峰雄。圖片來源：Nature官網

AlphaGo曾擊敗職業棋手

所謂圍棋“人機大戰”，就是擁有人工智能的計算機電腦程序與真實棋手過招的一種對弈形式。在棋類領域，此前曾有會下國際象棋的超級計算機“深藍”，在“人機大戰”中擊敗世界棋王、國際象棋領軍人物卡斯帕羅夫的驚世之舉。

近年來，超級計算機憑借強大的運算和編程能力，幾乎在所有棋類比賽中都有擊敗棋手的記錄。唯獨在圍棋領域，電腦依然如蹣跚學步的孩子般緩慢前行。由于圍棋不像國際象棋那樣擁有固定的幾類棋子，比賽中的變化很多，因此設計程序的復雜程度遠超國際象棋。很多業內人士認為，電腦圍棋程序如同人工智能領域里的哥德巴赫猜想，還無法真正讓頂尖圍棋高手頭疼。

不過，這次即將登場的AlphaGo可不是實力平庸的“臭棋簍子”，去年10月它在沒有讓子的情況下以5比0戰勝了歐洲圍棋冠軍、職業二段棋手樊麾。

AlphaGo與樊麾交手的棋譜一經公開，中國和韓國多名頂尖職業棋手都對電腦的棋力表示驚訝。中國著名棋手、世界冠軍常昊認為，從電腦的表現來看，已絕對可以算作職業“棋手”，它的思考方式、布局和應對都有職業棋手的風范。

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AlphaGo一天能下百萬盤棋

那么，這個神秘的AlphaGo究竟有什么絕招能讓棋手感到“壓力山大”呢？

據相關程序研發者透露，AlphaGo是谷歌旗下一間實驗室制造的一款人工智能圍棋程序（機器人）。該研究項目啟動已有兩年時間。選擇圍棋作為程序的研究方向，主要是因為圍棋有著國際象棋不可比擬的變化量，尤其棋手的直觀、洞察力，對棋局的走勢起著決定性作用。因此，圍棋一直被認為是人工智能無法戰勝人類的領域，而谷歌則想打破這個“不可能”。

AlphaGo擁有強大的計算能力，可以預測每次落子后的諸多變化趨勢。通過蒙特卡洛樹搜索，借助估值網絡（value network）與策略網絡（policy network）兩種深度計算模式完成評估、選點。

據了解，AlphaGo會在比賽中分析每一步棋的風險系數，比如在未來20步棋的多種變化情況下，它立即就能判斷出在哪個點落子的勝率最高。另外，AlphaGo還擁有像人類一樣的學習和進化能力。研發者表示，“棋手在長時間的比賽中會因疲勞而犯錯，但電腦程序不會。一個棋手可能一年只能下1000多盤棋，而AlphaGo一天就能下100萬盤�！�

而且，在贏得去年的“人機大戰”后，研發者還不斷地讓AlphaGo“學習”新的棋譜，提高實戰能力。目前AlphaGo的棋力較去年又有了一定程度的提升。這對即將出戰“人機大戰”的李世石來說無疑是個挑戰。據了解，谷歌認為AlphaGo與李世石的實力是五五開，勝負結果不好預測。

李世石對取勝充滿信心

在韓國圍棋界，有兩位李姓棋手因長時間保持世界頂尖水平而聲名遠播，一位是李昌鎬，另一位就是李世石。作為最近10年來獲得世界冠軍頭銜最多的圍棋棋手，李世石被看做最能代表人類挑戰電腦的頂尖棋手。

“同AlphaGo的較量將是我職業生涯最重要的比賽之一。”據李世石透露，他只用了幾分鐘的思考時間就決定接受這項比賽任務。當時，谷歌公司確定了3名參與“人機大戰”的候選棋手，除李世石外，還有近來風頭正盛的中國棋手柯潔，以及日本的井山裕太九段。

谷歌公司去年底找到李世石，希望他參加這場“人機大戰”。李世石幾乎沒有考慮得失，就痛快地答應下來。其實，他當時并不清楚AlphaGo有多厲害，也沒看過它同樊麾二段的對局棋譜。直到簽完保密合同，李世石才知道，他與AlphaGo的對決不僅備受關注，且獎金豐厚。

“這場比賽本身的意義，要比獎金重要得多，因為我將代表人類同電腦對戰�！崩钍朗�直言，“這種比賽，說沒有壓力是不可能的，這種壓力是我此前和棋手比賽時不曾感受到的�！�

展望“人機大戰”，李世石充滿信心，“這是我不能輸的比賽，甚至一盤棋都不能輸。我希望能以5比0或者4比1取勝。”

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機器擊敗人類只是時間問題？

計算機程序AlphaGo與韓國名將李世石的五番棋較量即將展開，對于這場“人機大戰”，倫敦帝國理工學院人工智能學者馬克·戴森羅特認為，即便AlphaGo在今年三月的這次比賽中無法擊敗李世石，計算機的勝利也只是遲早的問題。

戴森羅特認為，對人工智能研究者來說，人機對抗這類比賽很有趣，因為它們是人工智能邁向人類般思考的里程碑。不過他也警告說，我們在詮釋這類人機對抗的比賽結果時需要特別謹慎，因為至今人工智能領域實現的所有里程碑都還沒帶來一個真正意義上的智能系統——即我們認為具有近似人類智力和思考方式的系統。

他說：“電腦程序仍然沒有達到人類所展示的智力水平。一些人類習以為常的學習能力目前對人工智能系統來說還很困難。比如人們能夠把解決某一個問題的知識用于另一個新問題的破解過程；從有限的經驗中就能學習一定技能（相比而言，AlphaGo需要玩數千萬次圍棋才能逐步學會，并且還要再與自己下棋數百萬次才能達到目前的水平）；在抽象層面進行推理的能力；與其他人合作的能力等等。”

來源：新華社、北京日報，文字有刪改