一項由布萊頓和蘇塞克斯醫(yī)學(xué)院的生理學(xué)科帶頭人，身體語言專家Harry Witchel博士領(lǐng)導(dǎo)的新研究指出，計算機能通過讀出人的肢體語言來辨別他們對電腦屏幕上的東西是否感興趣。

研究發(fā)現(xiàn)通過研究人們使用電腦時候的動作幅度，例如他們是否會不斷出現(xiàn)細小的無意識動作，可以判斷他們感興趣的程度。

如果人們沉浸在所看或所做的事情中，Witchel 博士將它稱之為 “rapt engagement”(全神貫注地投入)，他們的無意識動作就會減少。

Witchel博士說“我們的研究顯示出當某個人真正很專注在他們所做的事情上的時候，他們抑制他們微小的無意識動作。”這和一個小孩不停地忙來忙去， 一動不動的看著電視上的卡通動畫一樣。

這個發(fā)現(xiàn)對人工智能的發(fā)展有明顯的影響。未來的應(yīng)用包括根據(jù)人的興趣程度制作在線指導(dǎo)課程，這樣可以在他們顯示出無聊的時候重新使他們投入進去。它也可以被應(yīng)用在開發(fā)陪伴機器人，這樣機器人可以更好的推測人的精神狀態(tài)。

對有經(jīng)驗的設(shè)計者比如電影制片和制作游戲的人，這項技術(shù)可以實時地了解屏幕上的事件是不是有趣。觀看者被主觀地問他們的喜歡和不喜歡，一個非語言的技術(shù)能夠探測到人們忘記了或者不想提起的感情或者精神狀態(tài)。

“能夠讀到人對計算機程序的興趣能夠給未來的數(shù)字化學(xué)習(xí)帶來真實的好處，使他成為更加雙向的過程，”Witchel博士說。“未來它將幫助我們創(chuàng)造更多的善解人意的陪伴機器人，這聽著奇怪但未來可能有在我們這一代人中實現(xiàn)的可能。”

在該研究中，27 個被試參與測試了一段三分鐘的內(nèi)容，從有趣的游戲到歐盟銀行監(jiān)管的枯燥閱讀內(nèi)容，使用手持軌跡球盡量減少儀器的移動，例如移動鼠標。使用視頻運動追蹤將他們?nèi)�分鐘�?nèi)的行為進行量化。在兩個可比較的閱讀項目中，參與度較高的閱讀項目，其無意識動作顯著較少，與另一個項目相比，無意識動作會降低 42%。